基于水印的加密语音感知哈希搜索

加密语音的隐私保护搜索已成为云存储中一个重要而紧迫的研究领域。 提出了一种基于带忆阻器的蔡氏电路混沌系统的语音加扰加密方法，然后提出了一种基于零交叉率的基于水印的感知语音哈希搜索算法。 在提出的方案中，从数字语音中提取过零率以生成感知哈希作为搜索摘要。 作为水印的感知哈希摘要被嵌入到加密的语音信号中。 搜索结果可以通过在搜索目标和提取的目标之间匹配并计算感知哈希摘要的标准化汉明距离而获得，而无需加载和解密加密语音。 实验结果表明，该方案对普通语音处理具有良好的辨别力，唯一性和感知鲁棒性。 此外，安全性和计算复杂性都令人满意。 准确率是100％，召回率超过98％。