在现代煤矿业中，提升机是一种至关重要的运输设备，负责将煤炭、人员、材料及设备安全地升降于矿井内外。由于提升机在运行过程中需要承担重负荷，并且其传动装置（如驱动轮、天轮、轴承等）容易出现故障，对这些故障进行快速、准确的监测与诊断对于保障矿井的安全生产至关重要。因此，本文提出了一种基于数字信号处理器（DSP）和高级RISC机器（ARM）的矿用提升机传动装置故障监测与诊断系统。
该系统的设计核心在于通过对提升机传动装置运行状态的实时监测，利用振动信号分析技术预测潜在故障，及早发现故障类型和位置以及评估部件的受损程度。系统由振动传感器、数据采集分析仪、上位机组态等部分组成，通过振动加速度传感器采集的信号传输至DSP模块进行处理，再由振动分析仪分析振动信号，并进行故障实时诊断，最终将诊断结果及数据传输至上位机进行储存和进一步的智能分析。
振动分析仪硬件的设计包括数据采集模块、DSP数据处理模块和嵌入式控制系统模块。数据采集模块主要负责信号调理电路和模数转换（A/D转换）模块的工作，将传感器的电流信号转换为电压信号，并通过SPI数据总线传输至DSP处理器。
在文章中还提到了监测点的安装位置，强调了为了全面监测传动装置的运行状态，需要同步监控驱动轮、天轮、轴承等关键部件。此外，上位机通过多频谱结合的诊断算法对振动数据进行分析，这是实现系统智能分析的关键技术之一。这种多频谱综合分析方法能够对振动信号进行深入的分析，从而准确诊断出传动装置的故障类型与严重程度。
基于DSP和ARM的矿用提升机传动装置故障监测与诊断系统的提出和实践应用，展示了现代信息技术在传统行业中的重要应用价值。它不仅能够提高故障检测的准确性和效率，减少因故障导致的生产中断和人员伤亡事故，也提升了煤矿整体的安全管理水平。此外，这一系统的推广和应用也为矿井提升机的智能化、信息化升级提供了有益的参考和实践经验。随着研究的深入和相关技术的发展，此类系统在未来有望实现更加智能化、自动化的故障监测与诊断，为煤矿行业的安全高效生产提供更加坚实的保障。
