本发行版仅可用于学术或个人研究。 源代码由 Tiantian Xu 编写并拥有，邮箱为 tiantian.xu@nyu.edu。 这个包包含多对一编码器训练的实现以下论文中使用的程序： 1. Xu 等人，“基于双多对一编码器的迁移学习跨数据集人类动作识别”，2016 年，图像和视觉计算和2. Xu and Wong，“学习人类活动的时间结构认可”，出现在2017年英国机器视觉大会上。 如果你使用这个包，请引用上述文件中的一个或两个。 谢谢。
这个包的文档trainMOEncoder.m：与用户一起训练多对一编码器网络定义的隐藏层大小和训练参数。 ffnet.m：自编码器网络。 activation_func.m 和 sigmoid.m：激活函数。
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例子： net=trainEncoder('matlab.mat',10,5,5,20,0.001
