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机器学习实战–信用卡欺诈检测项目 学校大三校企合作的课程设计项目 一、任务基础 拿到的信用卡数据集是由欧洲人于2013年9月使用信用卡进行交易的数据。此数据集显示两天内发生的交易,其中284807笔交易中有492笔被盗刷。特征’Class’是响应变量,如果发生被盗刷,则取值1,否则为0。 项目的目的是完成数据集中正常交易数据和异常交易数据的分类,并对测试数据进行预测。 数据集链接:https://pan.baidu.com/s/1Gt7F9pszGNX_pm_75YSO8w 提取码:9tp6 二、数据分析与挖掘处理 导入一些库后,先读取数据再查看分析数据 import pandas as pd
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