欧拉公式求圆周率的matlab代码-scikit_tt:张量火车工具箱

欧拉公式求长期率的matlab代码 简短的介绍 由于维数的诅咒，高维问题的模拟和分析通常是不可行的。 与传统方法相比，使用张量火车格式（TT格式）[，]， Scikit-TT可以应用于各种数值问题，以减少内存消耗和计算成本。 可能的应用领域是： 高维系统的低秩逼近计算[]， 以TT格式求解线性方程组和特征值问题的系统[]， 基于TT格式[]的最近邻交互来表示运算符， 为基于张量的降维方法重新构造伪逆[]， 动力系统控制方程的恢复[]， 用张量积创建分形图案[]， 计算亚稳和相干集[]， [] 基于张量的图像分类[]。 Scikit-TT提供了功能强大的TT类以及不同的模块，其中包括代数问题的求解器，张量列的自动构建以及数据驱动的方法。 此外，还提供了适用于不同应用领域的几个示例。 内容 1.安装 包装中包含A。 要安装Scikit-TT，只需输入： python setup.py install --user 或直接从GitHub安装最新版本： pip install git+https://github.com/PGelss/scikit_tt 2. TT班 张量训练类（在模块中实现