基于BP神经网络的玉米单倍体种子图像分割 (2011年)

以单倍体育种产生的经遗传标记后的玉米品种1050-37为研究对象，研究种子图像的颜色模式类别，将单个玉米种子划分为紫色标记区域、黄色区域和白色区域进行分析．通过分析图像在归一化rgb，HSV模型下的不同颜色特征，选取其中7个作为输入特征参数，构建了一种3层BP神经网络模型，从而实现玉米单倍体种子图像的有效分割．试验表明：该模型对紫色标记区域、黄色区域和白色区域的准确识别率分别为97.61％，93.34％和94.09％；所提取的紫色标记区域对单倍体与杂合体的识别是有效且可靠的．