k-means算法的matlab代码-spherical-k-means:Matlab和C++中的球形k均值实现（带有多线程）。...

k-means算法的matlab代码球形K均值算法 Matlab和C ++中球形K-means算法的实现。 C ++版本强调多线程实现，并具有运行算法的三种方式。 它可以使用单线程（与Matlab实现相同）执行，也可以使用OpenMP或Galois（）执行。 该代码的目的是优化和比较不同的并行范例，以最大程度地提高算法的效率。 有关使用这些程序和数据集的特定说明，请参见子目录。 如本文所述，实现了K-means的基本版本： 目录： CPP包含该代码的C ++版本以及有关安装和运行该代码的文档。 Galois对于运行此代码是可选的。 Galois包含该算法的实验性Galois专用版本。 此实现尚未完成，需要Galois进行工作。 Matlab包含该算法的原型Matlab版本。 此版本未优化，并且性能很差。 Notes可以忽略。 开发此代码时，我只是在其中放了个人笔记的文件夹。 Scripts包含用于自动执行代码的实验和性能测试的脚本。 TestData包含各种用于测试的输入数据集。 *.gr文件对于Galois版本是必需的。 所有其他文件均已格式化为可与CPP版本一起使用。