基于电域反馈神经网络的自适应盲均衡方法

为解决无线分集相干光接收机的电域自适应盲均衡的特定问题，根据动力学驱动反馈神经网络(DDRNN)的特点，提出一种基于同相部分与正交部分振幅激励的DDRNN盲均衡方法。设计了一种结构简单、灵活性强的连续多阈值的正弦函数型激励函数形式，详细分析了该激励函数的参数选择方法并提出了该问题接近点和远离点的新概念；进而从激励函数角度分析了DDRNN电域自适应盲均衡问题的放大因子取值。论述了高阶正交振幅调制(QAM)的激励函数用于低阶QAM系统盲均衡时的适用性。设计了多阈值激励函数和DDRNN新的能量函数并给出相关证明，该激励函数和能量函数的设计和分析不仅可适用于无线相干光接收机的自适应盲均衡，也可推广至其他相关领域。