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python2.7在内存管理上相比python3还是有些坑的,其释放后的内存仍然保留在python的内存池中,不被系统所用。python循环引用的变量不会被回收,这会导致程序越运行,占用的内存越大。我在跑py-faster-rcnn的demo时,基本上跑2000张图像,16g内存就要爆了。于是尝试用python的内存监控工具来调试程序,找到不能膨胀的变量,然后del之,再手动回收内存gc.collec() 下面是我用的两个内存监视工具,一个是按每行代码查看内存占用的工具memory_profiler,一个是查看占用内存前十位变量的工具guppy。 1. memory_profiler 首先是安
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