在本篇论文中，作者冷雪、马志双和刘会贞探讨了如何将模糊数学这一前沿信息技术应用于大学生的职业生涯规划。文章详细介绍了模糊综合评判的方法，并对即将毕业的大学生的基本素质进行了定量分析，试图找到学生个人素质与企业岗位需求的最佳结合点。
模糊数学是数学的一个分支，它处理的是不精确和不确定性问题。在现实世界中，很多信息是模糊的、不精确的，传统的精确数学模型很难对其进行描述。因此，模糊数学应运而生，它通过引入模糊集合和模糊逻辑的概念，可以更好地模拟人类思维和自然语言中的模糊性。
在职业生涯规划领域，大学生在选择未来职业时面临着众多不确定性和主观性，导致在决策过程中难以定量分析。而模糊数学提供了一种解决此类问题的方法，即利用模糊综合评判模型来对学生的各种素质进行评价。
模糊综合评判模型通常包括以下几个步骤：
1. 确定评价因素集：根据所要评估对象的特点，选取合适的评价指标作为评价因素，如本论文中提到的“基本素质集合Q”。
2. 建立评价集：定义出评价等级，如“好、较好、一般、较差、差”，这些等级构成一个评价集。
3. 确定模糊关系矩阵：通过专家评审的方式，确定每个评价因素对每个评价等级的隶属度，形成单因素评判矩阵。
4. 计算权重集：使用适当的算法确定每个评价因素的权重，反映了各因素在综合评价中的重要程度。
5. 综合评判：结合模糊关系矩阵和权重集，通过数学运算得出一个综合评判结果，用以表示被评价对象在整体上的表现。
在本论文的实际应用中，作者通过引入单因素评判矩阵，对每位毕业生进行评价，确定了学生具备各项基本素质的程度。通过模糊变换理论，作者还建立了岗位素质需求矩阵，描绘了不同工作岗位对各项基本素质的需求程度。最终，论文展示了如何通过模糊数学方法，将毕业生的个人素质与企业岗位特征结合起来，为每位毕业生找到与之相匹配的岗位。
从理论到实际应用，该论文的方法为大学生的职业规划提供了一种新的视角和工具。通过定量分析，大学生可以更加客观地认识自己的优势和不足，更好地理解不同岗位的具体需求，从而做出更加合理和符合个人发展规划的选择。
模糊数学在职业生涯规划中的应用，说明了信息技术和数学模型对于个人发展的重大影响。随着信息技术的不断发展，类似模糊数学这样的工具将在帮助人们做出决策方面发挥越来越重要的作用。而本论文的研究成果，不仅为大学生提供了一种新的职业规划方法，也为相关领域的研究者提供了有价值的研究范例。
