基于低频奇异值均值的图像零水印算法

为增强水印算法的鲁棒性并兼顾其虚警率和透明性，提出一种基于低频奇异值均值的零水印算法。利用离散小波变换获得载体图像的稳定低频区域，釆用离散剪切波变换提取其中较优尺度的低频分量，从而构造稳定特征区域。对该区域做分块离散余弦变换并计算奇异值矩阵，通过比较分块与整体的奇异值均值大小构建特征矩阵，并将其与水印图像进行异或运算构造零水印。构造水印时采用 Arnold加密提高水印图像安全性，提取水印前则利用 Radon变换校正载体图像加强算法鲁棒性。对不同纹理图像进行压缩、噪声、滤波和几何攻击，实验结果表明，在保证低虚警率和良好透明性的基础上，该算法具有较强的鲁棒性，所得到的归一化互相关函数值均高于0.98，部分可达到1.00。