基于径向基神经网络的精馏塔产品质量自适应控制 (2002年)

对精馏塔全阶模型进行了分析，设计了基于RBF神经网络的直接自适应控制器。采用双端控制，克服了单端控制的不足。网络权值的调整算法基于所选择的Lyapunov函数，这样可保证闭环系统的稳定性和权值参数的收敛性。仿真结果表明所设计闭环系统具有良好的跟踪性和鲁棒性。