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matlab说话代码-Fractional-Cover-Image-Analysis:该项目将相机图像处理为GV,NPV和土壤百...
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2021-05-22
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matlab说话代码分数覆盖图像分析 与将相机图像处理成GV,NPV,阴影,蓝色和黄色花朵百分比有关的项目。 背景: 该代码是为加州大学圣塔芭芭拉分校地理系的Dar Roberts博士为IDEAS(学生进行环境分析的创新数据集)项目编写的。 查看更多信息作为该项目的一部分,学生们在我们各个野外地点铺设样带,以进行与环境变量有关的测量。 这些测量之一是使用RGB相机拍摄照片,然后使用生成的图像确定绿色植被,非光合作用植被,阴影,蓝色和黄色花朵的百分比。 此代码用于处理此图像并获得百分比构图。 依赖关系/要求: 该代码是为Nikon Coolpix 5700设计的。它可能适用于其他图像,但需要进行测试。 在MATLAB 2015和MATLAB 2013上开发。代码已更新以支持MATLAB 2016。 脚步: 启动程序: 打开MATLAB并使用Fractional-Cover-Image-Analysis源代码导航到文件夹。 在MATLAB编辑器中打开gui_image_analysis.m。 在编辑器选项卡中,单击运行,这将显示一个GUI。 加载图像: 单击“加载* .jpg文件”按钮。
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Fractional-Cover-Image-Analysis-master.zip (18个子文件)
Fractional-Cover-Image-Analysis-master
batch_image_analysis.m 4KB
gui_image_analysis.m 20KB
.gitignore 688B
Original_Files.zip 4.84MB
treeUpdated.mat 39.11MB
README.md 5KB
.gitattributes 378B
gui_image_analysis.fig 14KB
tree.mat 1KB
Test Images
2013316_5_40W.JPG 563KB
Classification
2013316_5_40W_class_fractions.jpg 278KB
2013316_5_40W_class.jpg 1.81MB
2013316_2_20E_class.jpg 1.67MB
2013316_2_20E_class_fractions.jpg 277KB
2013316_2_20E.JPG 554KB
fractional_cover_stats_29Mar17.csv 833B
Crop
2013316_2_20E_crop.jpg 981KB
2013316_5_40W_crop.jpg 975KB
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