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matlab2016b代码-imvotenet:网络
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2021-06-01
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matlab2016b代码移动网络 使用图像投票增强点云中的 3D 对象检测 此存储库包含以下代码版本: @inproceedings{qi2020imvotenet, title={Imvotenet: Boosting 3d object detection in point clouds with image votes}, author={Qi, Charles R and Chen, Xinlei and Litany, Or and Guibas, Leonidas J}, booktitle={IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)}, year={2020} } 安装 总的来说,安装类似于 . 需要 GPU。 代码在 Ubuntu 18.04、Python 3.7.7、PyTorch 1.4.0、CUDA 10.0 和 cuDNN v7.4 上进行了测试。 首先安装,例如通过: conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0
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imvotenet-master.zip (46个子文件)
imvotenet-master
models
loss_helper.py 13KB
image_feature_module.py 6KB
ap_helper.py 14KB
voting_module.py 3KB
backbone_module.py 5KB
dump_helper.py 8KB
proposal_module.py 6KB
imvotenet.py 8KB
votenet.py 5KB
eval.py 10KB
train.py 18KB
LICENSE 1KB
CONTRIBUTING.md 1KB
sunrgbd
sunrgbd_utils.py 11KB
model_util_sunrgbd.py 4KB
sunrgbd_detection_dataset.py 20KB
pointnet2
pointnet2_modules.py 17KB
_ext_src
include
cuda_utils.h 1KB
ball_query.h 346B
sampling.h 443B
interpolate.h 569B
group_points.h 366B
utils.h 1KB
src
group_points_gpu.cu 3KB
interpolate.cpp 3KB
ball_query.cpp 1KB
interpolate_gpu.cu 5KB
bindings.cpp 753B
sampling.cpp 3KB
group_points.cpp 2KB
ball_query_gpu.cu 2KB
sampling_gpu.cu 7KB
setup.py 2KB
pointnet2_utils.py 12KB
pointnet2_test.py 1011B
pytorch_utils.py 7KB
CODE_OF_CONDUCT.md 3KB
README.md 6KB
utils
metric_util.py 6KB
nn_distance.py 3KB
nms.py 5KB
pc_util.py 18KB
eval_det.py 9KB
tf_logger.py 991B
box_util.py 10KB
tf_visualizer.py 2KB
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weixin_38577648
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