基于边缘配准的印鉴自动鉴别方法 (2003年)

基于边缘配准的印鉴自动鉴别方法是一种图像处理和分析技术，它提出了一种新颖的鉴别人工印章真伪的方法。这种方法基于印章图像的几何形状和统计特征，通过快速形状检测算法和投影算法进行图像配准。 印鉴鉴别原理需要了解一个典型的印鉴鉴别系统的基本结构，它通常包括五个主要部分：图像获取、图像分割、配准、特征提取和模式分类与决策。图像获取一般是通过扫描仪获取一幅二维数字图像，并根据需要调整扫描参数。图像分割和预处理的目的是去除印章图像中的冗余信息，如噪声、背景和笔画残缺等，同时提取印鉴和印章边缘等重要特征。特征提取后，将对图像进行分类与决策，以识别印鉴的真伪。 在图像预处理方面，去除冗余信息是至关重要的一步。这些冗余信息可能包括大块噪声、背景底纹、笔画残缺、污损或颜色深浅不一致等。阈值分割是一种常用的图像预处理方法，它可以帮助区分印鉴图像与底纹以及噪声。阈值分割的结果通常用黑色或白色表示，并且阈值分割图像需要和特征边缘提取结合起来，以获得满意的结果。边缘提取算法的选择也非常重要，需要考虑图像失真和处理速度这两个因素。 快速形状检测算法是本鉴别方法中的核心算法之一，它基于图像几何形状的快速检测，能够准确区分印鉴的真伪，同时适应真章印鉴图像可能存在的较大差异。投影算法同样是边缘配准的关键组成部分，它通过分析图像中的笔画边缘信息，如笔峰、笔画粗细及笔画的相对位置等，进一步提高了印鉴鉴别的准确性和效率。 在边缘配准方法中，笔画边缘的配准和最佳配准关系的寻找算法是实现印鉴自动鉴别的关键步骤。通过这些步骤，可以在实验中得到相对满意的结果。印鉴图像预处理的其他方法如点模板匹配也提到了，它主要用于背景强度恒定、目标图像灰度相同或基本相同的图像，如二值图像。点模板匹配方法通过模板与图像的点对点相乘并求和，帮助检测图像区域，以进一步提取印章的笔画边缘信息。 通过研究和开发这种基于边缘配准的印鉴鉴别方法，能够有效地辅助解决传统手工核对印鉴方法的效率低下问题。由于印章实际使用条件的多样性和伪造印鉴现象的普遍性，计算机印鉴自动鉴别方法具有广泛的应用前景。然而，现有的各种鉴别方法由于所提取的特征单一性、稳定性的限制以及算法复杂性等原因，在实际应用中存在一定的局限性。本研究通过深入挖掘印鉴图像中的有用信息，特别是笔画边缘信息，提出了一种新的鉴别方法，提高了印鉴鉴别技术的实用性和准确性。