Matlab代码verilog-Linear-Discriminant-Analysis-using-FPGA:该项目将使用Ma...

Matlab代码verilog 使用FPGA进行线性判别分析 线性判别分析（LDA），正态判别分析（NDA）或判别函数分析是Fisher线性判别的泛化，这是一种用于统计，模式识别和机器学习的方法，用于查找表征或分离两个特征的线性组合或更多类别的对象或事件。 所得的组合可用作线性分类器，或更普遍地，用于稍后的分类之前的降维。 此处，在本项目中，LDA应用于32x32二进制图像，以将图像分类为二进制类别（0和1）。 LDA的代码是用Matlab编写的，其中每个函数都是手动编写的，即均值，协方差，标准差，特征值计算，特征向量等。我们将用户定义函数的效率与内置Matlab函数进行了比较，LDA的输出为大致相等。 此后，使用内置的HDL编码器有助于为LDA创建硬件兼容的代码。 这段代码超过2500多行，而且理解起来非常复杂。 因此，我们决定为LDA中使用的所有功能创建自己的Verilog文件。 我们使用Xillinc软件编写HDL脚本。 此后，我们在硬件FPGA上测试了HDL代码，以计算二进制图像的LDA。 结果与Matlab生成的结果相同。