没有合适的资源?快使用搜索试试~
我知道了~
文库首页
开发技术
其它
基于信任和项目偏好的协同过滤算法
基于信任和项目偏好的协同过滤算法
研究论文
需积分: 0
1 下载量
13 浏览量
2021-03-03
06:41:42
上传
评论
收藏
294KB
PDF
举报
温馨提示
立即下载
基于信任和项目偏好的协同过滤算法
资源推荐
资源评论
基于信任和项目偏好的协调过滤算法
浏览:61
针对传统协同过滤算法不能深度挖掘用户关系,以及无法对新项目进行用户推荐的问题,提出了基于信任和用户偏好的协同过滤( TIPCF) 算法。首先,通过分析用户评分判断用户的可信度并量化用户间的信任程度,挖掘用户潜在的信任关系; 其次,考虑到用户之间对于不同目标项目偏好程度的差异会对用户相似性产生影响,在传统用户相似性算法上添加用户偏好度改进相似性算法; 然后,通过结合用户信任度和改进的相似度,使得最近
一种基于信任的协同过滤推荐模型
浏览:38
:传统的协同过滤推荐技术主要基于用户-项目评价数据集进行挖掘推荐,没有有效地利用用户通信上下文 信息,从而制约其进一步提高推荐的精确性。针对传统协同过滤推荐算法存在的推荐精度不高的弊端,在协同过滤 算法中融入通信上下文信息,引入了通信信任、相似信任和传递信任三个信任度,并提出了一种基于信任的协同过滤 推荐模型。通过公开数据集验证测试,证明提出的推荐算法较传统的协同过滤推荐技术在推荐准确性上有较大提
基于项目的协同过滤算法
浏览:135
基于项目的协同过滤算法
基于项目的协同过滤算法-matla
浏览:65
4星 · 用户满意度95%
使用matlab实现item-based collaborative filtering,实验数据集为movielens100k。
论文研究-基于用户评论评分与信任度的协同过滤算法.pdf
浏览:21
针对现有基于评论分析推荐算法中的评论真实度问题和传统协同过滤算法中的数据稀疏问题,通过分析用户评论所包含的主题分布和反馈信息,将改进的用户偏好和信任度引入传统协同过滤算法中,提出了基于用户评论评分与...
论文研究-融合用户动态标签和信任关系的协同过滤算法.pdf
浏览:94
针对协同过滤推荐算法中的冷启动以及数据稀疏问题,提出一种融合用户动态标签和用户信任关系的矩阵概率分解模型。该模型首先通过构建用户集、标签集和物品集三者间的动态联系,建立用户动态偏好矩阵;接着构建基于...
论文研究-一种改进专家信任的协同过滤推荐算法.pdf
浏览:10
针对传统基于用户的协同过滤算法较少考虑信任对象所处环境的实时变化,提出一种结合社交网络的专家信任推荐算法。为更好地量化对象之间的信任度,首先利用专家的评价可信度、活跃度、评价偏差度等量化因子计算得到...
基于增强二部图网络结构的推荐算法
浏览:98
协同过滤推荐算法的数据稀疏性与冷启动问题影响和制约了推荐的质量.基于用户-项目二部图的信任计算可以有效的利用用户间的潜在联系提高推荐性能.提出一种融合基于二部图的增强繁殖信任与JMSD相关系数的推荐方法,...
基于信任模型填充的协同过滤推荐模型
浏览:106
基于信任模型填充的协同过滤推荐模型
论文研究-基于用户对项目属性偏好的协同过滤算法.pdf
浏览:106
为了缓解用户项目评分矩阵数据的稀疏性,在传统的协同过滤项目评分矩阵的基础上,对项目的特征进行分析,引入项目特征矩阵,然后结合余弦相似性和基于用户对项目属性偏好相似性综合计算用户的相似性,并通过一个权值来控制两者的重要程度,提出了一种基于用户对项目属性偏好的协同过滤算法。研究结果表明余弦相似性和用户对项目属性偏好的用户相似性比重相等时,推荐系统的推荐质量最好;而且当评分矩阵越稀疏的时候,用户对项目属
基于用户的协同过滤算法
浏览:7
基于用户的协同过滤算法,使用Java实现,实验数据集为movielens100k
融合用户隐含偏好的社会化推荐算法
浏览:181
协同过滤算法的基本思想是利用兴趣相投、拥有共同经验之群体的喜好来推荐用户感兴趣的信息. 目前大部分算法对.于相似用户的分析都是基于用户的显式偏好,没有对用户的隐含偏好进行分析与利用. 用户的偏好不仅仅...
基于用户兴趣和推荐信任域的微博推荐
浏览:106
向用户推荐其感兴趣的微博,是改善用户体验的重要途径。...最后采用改进的协同过滤算法综合用户兴趣偏好和推荐信任域进行微博推荐,以此提高微博推荐的质量。实验结果表明,提出的微博推荐方法是切实有效的。
基于改进协作过滤的餐厅推荐算法
浏览:130
为了缓解协同过滤(CF)的稀疏性问题,提高推荐系统的准确性,通过分析dianping.com网站的标签信息,提出了一种基于改进CF的餐厅推荐系统(RRS)。 首先,采用均值居中对评分进行预处理,以减少因不同的个人习惯而...
论文研究-结合矩阵分解的混合型社会化推荐算法.pdf
浏览:98
随着在线社交网络的出现和普及,一些基于网络推荐算法研究的出现已经引起研究者的广泛关注。然而大多数信任感知的推荐系统忽略了用户有不同行为偏好在不同的兴趣域。考虑用户间特定域信任网络,并且结合推荐项目之间...
论文研究-考虑工人参与意愿影响因素的竞争式众包任务推荐方法.pdf
浏览:89
该方法基于工人参与意愿影响因素研究,从工人维度和发包方维度将工人的参与意愿影响因素表示为工人的收益偏好、素质能力以及对发包方的信任,并结合工人历史行为记录以及相关描述信息对各维度影响因素进行衡量....
论文研究-基于信任传播的协同过滤算法.pdf
浏览:193
在之前的研究中使用人工神经网络进行水质指标预测已经取得一定效果,在此基础上将交叉验证应用于人工神经网络的训练,获得更加准确的预测结果。以澧水某监测站的水质实测数据作为样本,选取总磷、总氮、溶解氧等6个指标,建立水质预测模型。在运用Levenberg-Marquardt优化算法对学习样本进行优化的基础上,采用加权的k-fold交叉验证方法来构建神经网络集合,构建集合时采取三种不同的混合方式:平均值、
一种基于多元社交信任的协同过滤推荐算法
浏览:77
一种基于多元社交信任的协同过滤推荐算法
基于信任模型的协同过滤推荐算法 (2011年)
浏览:19
提出一种基于信任机制的协同过滤推荐算法,其中,直接信任度基于共同评价项目得出,推荐信任度通过对项目的预测得出。借鉴社会网络中人与人之间的信任评价方法,使用户之间的相似度计算更加准确,从而为目标用户提供更好的推荐结果。实验结果表明,该模型提高了信任度预测的准确性及系统的推荐质量。
基于一跳信任模型的协同过滤推荐算法
浏览:44
基于社会信任网络的协同过滤推荐算法存在节点之间多下一跳带来的复杂路径选择和信任弱传递问题。针对这2个问题,给出基于项目的一跳信任模型,该模型通过用户对项目信任度的计算,定义用户的直接和间接社会信任属性,然后一步跳转计算用户之间的直接和间接信任距离,进而计算用户之间的信任度。基于此模型设计推荐算法,同时分析了信任度与传统相似度的理论关系并二维拟合。仿真实验表明,该算法提高了推荐准确度(约0.02 M
融合专家信任的协同过滤推荐算法
浏览:68
针对目前协同过滤推荐算法存在的数据稀疏性和冷启动等问题, 对融合专家信任的协同过滤推荐算法进行了研究和改进. 改进算法结合DBSCAN初始聚类中心优化的思想, 将用户划分到不同的社区簇中. 考虑到用户活跃度偏差对相似度计算的影响, 加入用户活跃度惩罚权重对相似度进行了改进. 在选取了专家用户后, 考虑到专家评估过的不同项目的专家信任度值不是一成不变的, 引入项目平衡因子来处理项目之间的差异, 使专
基于用户偏好序列的协同过滤推荐算法 (2011年)
浏览:177
提出了一种新的协同过滤推荐算法,该算法有效地解决了传统协同过滤推荐中过分依赖不能真实反映用户兴 趣偏好的用户等级评价的问题,改进了传统协同过滤算法中计算邻居用户的方法。
基于类别偏好Canopy-K-means的协同过滤推荐系统算法
浏览:84
5星 · 资源好评率100%
协作过滤算法(CF)在推荐系统中难以处理数据的稀疏性和可伸缩性问题。本文提出了基于类别偏好Canopy-K-means的协同过滤算法(CPCKCF),设计了用户项类别偏好比率(UICPR)的定义,并用来计算UICPR矩阵。将Canopy算法作为CPCKCF的前置算法,并将输出作为K-means算法的输入,其结果用于用户数据进行聚类并找到最近的用户以获得预测得分,使用MovieLens数据集进行的实
评论
收藏
内容反馈
立即下载
资源评论
资源反馈
评论星级较低,若资源使用遇到问题可联系上传者,3个工作日内问题未解决可申请退款~
联系上传者
评论
weixin_38576922
粉丝: 6
资源:
904
私信
上传资源 快速赚钱
我的内容管理
展开
我的资源
快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益
我的积分
登录查看自己的积分
我的C币
登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
前往需求广场,查看用户热搜
最新资源
mmexport1714231897406.jpg
甘晴void的一些相关资源
I LOVE MY SMALL LITTLE CAT的样例音频
c语言基础的一些相关资源
时间复杂度的一些相关资源
main.c
个人Rust学习提纲.7z
MATLAB学习个人笔记总结.7z
D525 6口爱快软路由BIOS芯片组8280 1HBM(ICH8-ME)6口网卡lntel 82583v
SystemVersion.plist文件
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功