本文通过构建随机前沿生产函数模型,对厦漳泉城市群2011-2017年期间的城镇建设用地利用效率进行了测算,并对其收敛性进行了分析。研究的主要发现包括厦漳泉城市群的城镇建设用地利用效率在过去几年中有所提升,并表现出“扩散式”分布特征。在区域分布上,泉州市的建设用地平均利用效率最高,厦门市次之,漳州市最低。这一效率分布与各地区的经济发展水平相匹配。研究还指出,厦漳泉城市群的建设用地利用效率存在绝对β收敛迹象,即整体上呈现出β收敛特征,而不同区域内部的收敛性较弱。收敛速度和稳态值在不同地区间也有差异,其中漳州的收敛速度最快,其次是厦门,而泉州相对较慢。 关键词:城镇建设用地利用效率;随机前沿生产函数;收敛性;厦漳泉 1. 随机前沿生产函数模型的构建与应用 随机前沿生产函数(Stochastic Frontier Production Function)模型是一种用于评估生产效率的方法,特别适用于分析生产过程中的效率损失和技术无效率。在本文中,该模型被用来测算厦漳泉城市群城镇建设用地的利用效率,通过对非期望产出的剔除,更准确地衡量了建设用地的利用效果。 2. 城镇建设用地利用效率的测算 城镇建设用地利用效率是指在一定的社会经济条件和技术水平下,城镇建设用地的实际产出与潜在最大产出之间的比值。这个指标可以反映出城镇建设用地的配置和使用是否合理高效。研究通过模型计算,发现厦漳泉城市群的城镇建设用地利用效率整体上有所提升。 3. 集聚与扩散式的分布特征 文中提到厦漳泉城市群城镇建设用地利用效率呈现“扩散式”分布特征,意指城镇建设用地的高效利用以某些核心区域为中心向周边扩散。根据研究结果,泉州市成为效率较高的核心区域,而厦门市和漳州市则相对较低,这种现象与地区间的经济发展、地理位置、资本投入和劳动力配置等因素紧密相关。 4. β收敛与区域差异 β收敛是指经济体系中效率较低的区域追赶效率较高区域的现象,通过时间的推移,低效区域的效率会逐渐接近高效区域。本文的研究显示厦漳泉城市群整体上存在β收敛,这意味着随着时间的推移,各城市之间的建设用地利用效率差异会减少,最终可能达到某个稳态值。研究还发现,泉州市、漳州市和厦门市之间存在不同的收敛特征和稳态值。 5. 城镇建设用地利用效率与经济发展 厦漳泉城市群的城市建设用地利用效率与地区经济发展水平存在一致性。泉州市和漳州市的建设用地利用效率分别较高和较低,这与它们各自的经济结构和技术水平紧密相关。例如,厦门市和漳州市的建设用地利用效率更多受到资本因素的影响,而泉州市则受劳动力投入的影响较大。 6. 政策建议与未来研究方向 基于上述研究发现,建议地方政府针对本区域的建设用地利用效率问题采取相应的政策措施,如优化土地资源配置、提高土地使用技术效率、强化建设用地的市场化管理机制等,以促进城镇建设用地利用效率的进一步提升。此外,未来的研究可进一步深入探讨影响建设用地利用效率的具体因素,以及如何在区域发展中实现用地效率与生态环境保护的协调。 厦漳泉城市群的城镇建设用地利用效率提升明显,但各区域间差异较大,存在明显的β收敛特征。这为地方政策制定者提供了参考,说明了在区域协调发展的同时,还需要针对不同城市的实际情况,采取差异化的土地利用政策,以进一步提升整个城市群的土地利用效率。
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