chan算法matlab代码向量神经网络工具箱
向量神经元深度学习工具箱（vectorNNtoolbox）是一个关于向量值神经网络的项目。
我们提出了带有向量值神经元的反向传播学习算法。
这个想法是通过用任意双线性乘积替换乘法，将每个神经元的数据类型从标量扩展到向量。
我们在歌声分离、高光谱图像去噪和图像修复任务上评估模型。
vectorNNtoolbox
包含使用
Tensorflow
和
MATLAB
实现向量值神经网络。
评估任务仅在
Python
代码中实现。
入门
下面我们假设工作目录是存储库根目录。
要求
Python
3.5.2
TensorFlow
1.12.0
LibROSA
0.6.3
Cuda-9.000
文件
使用任意双线性乘积的N
-D
向量值神经元的反向传播Zhe-Cheng
Fan,
Tak-Shing
T.
Chan,
Yi-Hsuan
Yang,
Jyh-Shing
R.
Jang
在神经网络和学习系统交易（TNNLS），2019（接受出版）
深循环群网络Zhe-Cheng
Fan,
Tak-Shing
T.
Chan,
Yi-Hsuan
Yang,
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