标题中的“为一年中的自定义月份设置计数，并使用已存在月份的值来收集数据”意味着我们需要处理一个关于统计特定时间段内数据的问题，这通常涉及到数据库查询和数据分析。描述中提到的“学习SQL”暗示了我们将使用SQL语言来解决这个问题，因为SQL是用于管理和处理关系型数据库的标准语言。
让我们从基础开始。SQL（Structured Query Language）是用于检索、更新和管理数据库的编程语言。它可以用来创建、修改和查询表，以及执行各种复杂的分析操作。在本场景中，我们需要查询给定年份和月份的加入人数。这可以通过SQL的`SELECT`语句实现，结合`WHERE`子句来筛选特定年份和月份的数据。例如：
```sql
SELECT COUNT(*) AS member_count
FROM Members
WHERE YEAR(join_date) = 2022 AND MONTH(join_date) = 3;
```
这里假设我们有一个名为`Members`的表，其中`join_date`字段存储了用户的加入日期。
接下来，描述中提到的“透视”结果，这通常指的是数据透视或数据透视表。在SQL中，我们可以使用`GROUP BY`和`CASE`语句来实现类似的功能，将数据按月分组并计算每个月的成员数量。例如：
```sql
SELECT
YEAR(join_date) AS year,
MONTH(join_date) AS month,
SUM(CASE WHEN MONTH(join_date) = 3 THEN 1 ELSE 0 END) AS march_count
FROM Members
GROUP BY YEAR(join_date), MONTH(join_date);
```
这段代码不仅会给出每个月份的成员数量，还会计算出三月的成员数量。
至于“在结果之间添加小的竖线作为‘定界符’”，这可能是指在输出结果时，希望用竖线（|）来分隔不同的列。在SQL中，我们通常在输出时使用`CONCAT`函数和竖线字符来达到这个效果。例如：
```sql
SELECT
CONCAT(year, '|', month, '|', march_count) AS formatted_data
FROM (
SELECT
YEAR(join_date) AS year,
MONTH(join_date) AS month,
SUM(CASE WHEN MONTH(join_date) = 3 THEN 1 ELSE 0 END) AS march_count
FROM Members
GROUP BY YEAR(join_date), MONTH(join_date)
) subquery;
```
现在我们已经解决了SQL部分，标签中还提到了其他技术，如Google、PHP、LINQ、MySQL、SQLite、SQL-Server和NoSQL。这些标签可能表示不同的上下文或应用场景：
- **Google**：可能涉及到使用Google提供的工具或服务，比如Google BigQuery，一个基于云计算的大型数据处理平台。
- **PHP**：一种服务器端脚本语言，常用于构建动态网站，可以与SQL数据库集成以执行上述查询。
- **LINQ**：C#编程语言中的语言集成查询，允许开发者在.NET环境中以更直观的方式进行数据查询。
- **MySQL**和**SQLite**：分别是流行的关系型数据库管理系统，MySQL常用于大型应用，而SQLite适用于轻量级、嵌入式用途。
- **SQL-Server**：微软的数据库系统，广泛应用于企业级应用。
- **NoSQL**：非关系型数据库，适合处理大量分布式数据，例如MongoDB或Cassandra。
文件名`Set-count-for-custom-months-in-a-year-with-the-val.pdf`可能是一个包含具体操作步骤或更详细解释的文档，但根据提供的信息，我们可以理解这是一个涉及SQL查询和数据分析的项目，需要利用SQL的强大功能来处理和解析特定月份的数据。
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