基于索洛余值法的柯布-道格拉斯(C-D)生产函数,构建科技创新、资本存量、劳动投入与经济增长之间的函数关系模型,借助SPSS软件对皖江城市带的相关数据进行分析,然后再根据各要素估算出科技创新的贡献率。研究表明,总体上看科技创新对皖江城市带经济增长起促进作用,且近几年较为明显;但滁州、宣城、铜陵、池州等市科技创新对经济增长的贡献不足,政府需要采取积极措施提高科技创新水平,促进地区经济增长。
科技创新是推动经济增长的重要驱动力，尤其在现代经济社会中，其作用日益凸显。本文以皖江城市带为例，探讨了科技创新对经济增长的贡献率，并通过索洛余值法和柯布-道格拉斯(C-D)生产函数，建立了科技创新、资本存量和劳动投入与经济增长之间的数学模型。这种模型旨在量化各因素对经济增长的影响，其中科技创新作为关键变量，能够反映出技术创新对经济发展的促进作用。
皖江城市带，作为中国中部地区的重要经济带，涵盖多个城市，拥有广阔的地域和庞大的人口基数，是国家产业转移示范区和中部崛起战略的重要组成部分。该地区的科技创新对经济增长的贡献率，不仅反映了区域内科技发展的水平，也直接影响到区域经济的活力和可持续性。
研究表明，科技创新在整体上对皖江城市带的经济增长起到了积极的推动作用，尤其是在近年来，这种推动作用更为显著。这表明，随着科技进步和技术创新的不断提升，皖江城市带的经济发展模式正在向更加高效、绿色的方向转变，科技成为了经济增长的新引擎。
然而，值得注意的是，尽管科技创新的整体效应积极，但具体到滁州、宣城、铜陵、池州等城市，科技创新对经济增长的贡献度相对较低。这可能源于这些城市的科技创新基础相对较弱，或者科技创新与经济发展的融合程度不够。为了进一步提升科技创新对经济增长的贡献，政府需要采取一系列措施，如加大科研投入，优化创新环境，促进产学研合作，提高科技成果的转化效率，以及培育高技术企业和创新人才，以全面提升区域内的科技创新水平。
此外，运用SPSS软件进行数据分析，可以帮助我们更准确地识别出各个因素对经济增长的具体贡献，为政策制定提供科学依据。通过这种方式，可以精确估算科技创新的贡献率，从而为政策调整和资源配置提供量化支持。
科技创新是推动皖江城市带乃至整个中国经济增长的关键因素。政府应积极引导和扶持科技创新，以科技创新驱动经济增长，实现经济结构的优化升级，提升区域竞争力。同时，对于科技创新能力较弱的城市，需要针对性地实施支持政策，缩小地区间的发展差距，推动区域经济平衡发展。
