面向分析评估的高性能仿真系统是一项专门针对作战分析领域的研究。它主要涉及如何构建一个既能满足高速运算需求,又能实现互操作性、可交互性以及可测试性的高性能仿真系统。具体而言,本研究着重探讨了以下几个关键技术点: 1. 高性能RTI (Run-Time Infrastructure) 的应用:RTI是仿真领域中的一种技术框架,其主要功能是提高分布式仿真应用的互操作性和重用性。研究中提到,在RTI的支持下,可以将不同的异构仿真集成到HLA (High Level Architecture) 仿真系统中,实现仿真之间的互操作。 2. 基于多核集群的仿真引擎结构:多核集群技术的应用能够显著提升仿真运算的性能。由于军事分析仿真评估对计算能力的需求极高,因此,研究如何高效利用多核集群资源构建仿真引擎,对于确保高性能仿真系统的运行至关重要。 3. 面向属性层次的仿真克隆技术:在仿真领域,克隆技术可用于快速生成多个仿真对象实例,以提高仿真系统的执行效率。特别是当仿真对象数量庞大时,利用属性层次的仿真克隆技术,可以极大地提升仿真过程中对象创建和管理的效率。 4. 基于OMG (Object Management Group) 的模型驱动建模框架:OMG是一个制定和推广行业标准的组织,而模型驱动的建模框架则是指利用模型作为开发和管理软件工程过程的核心。研究中提及的基于OMG的模型驱动建模框架,意味着仿真系统构建时,通过定义模型并使用这些模型来驱动仿真过程,可以提高仿真模型的可重用性和可维护性。 除了上述关键点,本研究还特别强调了并行仿真技术的重要性。并行仿真技术允许仿真程序在多个处理器的计算机系统上并行执行,从而大幅缩短仿真运行时间并提升处理能力。在信息化战争条件下,作战仿真的并行处理是至关重要的,因为实时预测和分析不断变化的战场环境对于指挥人员和作战计划制订者来说是极具价值的。 此外,标准仿真体系结构(SSA)的提出也是本研究的一个重要方面。通过实现标准化层次,SSA旨在促进仿真系统的可重用性和互操作性,这对于构建一个具有通用性且适应性强的高性能仿真系统至关重要。 本研究不仅关注于如何利用现代计算资源提高仿真系统的运行速度,还着重于如何通过标准化和模块化的方法增强仿真系统的整体性能和应用范围。针对军事分析仿真评估领域的特定需求,该研究为未来开发高性能、高适应性以及用户友好的仿真系统提供了重要的技术指导和理论基础。
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