数据和知识挖掘技术的图书馆服务策略分析

随着移动互联网、物联网的快速发展,我们面对的海量信息正以几何级快速增长。数据挖掘技术建立在关系型数据库上,通过大量的数据访问、分析、统计找出隐藏在数据中的规律从而建立决策模型。介绍如何利用数据挖掘技术,导出对读者、用户有用的关键信息,帮助他们做出决策和战略规划,改善和提高图书馆的服务质量。为了更好的说明这种数据分析方法的概念与过程,文章通过一个专业图书馆的详细数据资源的实际案例分析,一步一步地获得了数据内在关联的互动信息与影响图书馆管理、战略规划的因素指标。描述了图书馆如何通过数据的分析,导出对决策者提升管理质量的有用信息的数据与知识挖掘过程。可以通过其它更大量的数据分析,进一步定义一些关于服务质量提升的新指标。在当今信息飞速发展时代,图书馆馆员与管理者应当利用新的技术充分分析图书馆数据,才能达到提升服务的目标。