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基于多目标优化的背包问题进化算法求解质量分析
基于多目标优化的背包问题进化算法求解质量分析
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基于多目标优化的背包问题进化算法求解质量分析
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基于进化算法的多目标优化方法
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进化算法在解决多目标优化问题中有其特有的优势.首先对多目标优化问题进行了描述;然后结合研究现状讨论了目前几种主要的基于进化算法的多目标优化方法,以及它们的优缺点;最后给出了多目标进化优化算法的一些应用, 以及进化多目标优化算法的未来发展方向.
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背包问题进化算法求解质量的理论评估
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采用基于粒子群的多目标优化算法解决背包问题.zip_0-1优化_多目标背包_应用_粒子群 多目标_粒子群背包
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最近两年比较流行的量子进化算法(QEA),能够求解一般的优化问题。算例是一个典型的背包问题(离散二值问题)。
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