前言
1.实验环境: Python 3.6；
2.示例代码地址：下载示例；
3.本文中元素是指列表、元组、字典等集合类数据类型中的下一级项目（可能是单个元素或嵌套列表）。
zip(*iterables)函数详解
zip()函数的定义
从参数中的多个迭代器取元素组合成一个新的迭代器；
返回：
返回一个zip对象，其内部元素为元组；可以转化为列表或元组；
传入参数：元组、列表、字典等迭代器。
zip()函数的用法
当zip()函数中只有一个参数时
zip(iterable)从iterable中依次取一个元组，组成一个元组。
示例：
## zip()函数单个参数
list1 =
在Python编程语言中，`zip()`函数是一个非常实用的内置函数，它允许我们将多个可迭代对象（如列表、元组或字典）的元素按位置配对，形成一个新的迭代器，其中每个元素都是由原始可迭代对象相应位置的元素组成的元组。在本文中，我们将深入探讨`zip()`以及它的变形`*zip()`。
我们来看`zip()`的基本用法。当只有一个参数传递给`zip()`时，它会从这个可迭代对象中依次取出元素，形成一个元素为单个元素的元组的迭代器。例如：
```python
list1 = [1, 2, 3, 4]
tuple1 = zip(list1)
```
此时`tuple1`是一个`zip`对象，可以转换为列表或元组，显示如下：
```python
zip()函数的返回类型：
<class 'zip'>
zip对象转化为列表：
[(1,), (2,), (3,), (4,)]
```
当`zip()`接受两个或更多参数时，它会分别从这些可迭代对象中取出对应位置的元素，组合成一个新的迭代器。这在处理多个数据集时特别有用，尤其是它们有相同长度时。例如：
```python
m = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
n = [[2, 2, 2], [3, 3, 3], [4, 4, 4]]
# 当可迭代对象的长度相同
print("行与列相同:\n", list(zip(m, n)))
# 当可迭代对象的长度不同
p = [[2, 2, 2], [3, 3, 3]]
print("行与列不同:\n", list(zip(m, p)))
```
输出将是：
```
行与列相同:
[([1, 2, 3], [2, 2, 2]), ([4, 5, 6], [3, 3, 3]), ([7, 8, 9], [4, 4, 4])]
行与列不同:
[([1, 2, 3], [2, 2, 2]), ([4, 5, 6], [3, 3, 3])]
```
在矩阵运算中，`zip()`也发挥了重要作用。比如矩阵相加、相减和点乘可以通过`zip()`配合`for`循环和列表推导式轻松实现：
```python
m = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
n = [[2, 2, 2], [3, 3, 3], [4, 4, 4]]
# 矩阵点乘
print('=*'*10 + "矩阵点乘" + '=*'*10)
print([x*y for a, b in zip(m, n) for x, y in zip(a, b)])
# 矩阵相加/相减
print('=*'*10 + "矩阵相加,相减" + '=*'*10)
print([x+y for a, b in zip(m, n) for x, y in zip(a, b)])
```
这将分别输出矩阵的点乘和加法结果。
现在，我们转向`*zip()`，它是`zip()`函数的逆过程。`*zip()`函数通常用于将`zip()`对象解压回原来的可迭代对象。例如，如果我们有一个`zip`对象，我们可以使用`*`操作符将其拆分为原始的输入序列：
```python
zipped = zip([1, 2, 3], ['a', 'b', 'c'])
unzipped = (*zipped,)
# 输出：((1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c'))
print(unzipped)
```
在这个例子中，`*zip()`将`zip`对象解压为一个包含元组的元组，即原始的配对元素。
总结一下，`zip()`函数是Python中处理多个可迭代对象的强大工具，它允许我们在不丢失数据关系的情况下合并数据。而`*zip()`则提供了反向操作，帮助我们恢复`zip()`合并后的数据。理解并熟练运用这两个函数，能够极大地提升我们在处理复杂数据结构时的效率。在实际编程中，根据需求选择合适的使用方式，可以实现更简洁、高效的代码。
