Python的加密模块中，hashlib和hmac是两个非常重要的模块，它们分别用于实现不同的加密功能。
hashlib模块提供了常见的摘要算法，如MD5、SHA1等。摘要算法，又称为哈希算法或散列算法，是一种通过特定的函数将任意长度的数据转换为固定长度（通常用16进制的字符串表示）的数据串的算法。这种算法的特点是单向性，即无法通过摘要值反推出原始数据。因此，摘要算法常用于数据完整性校验、密码存储等方面。
在hashlib模块中，我们可以使用两种方法来实例化一个摘要对象。第一种是直接通过算法名称来实例化，例如hashlib.md5()和hashlib.sha1()；第二种是使用hashlib.new()方法，传入算法名称来创建摘要对象，例如hashlib.new('md5')。在使用MD5进行摘要时，输入的对象必须是二进制数据。
在进行MD5摘要时，update方法可以分开使用，只要数据没有发生变化。这种方法对于大文件的处理会更加高效。例如，对于大文件，可以先对文件的一部分数据进行更新，然后再对另一部分数据进行更新。
然而，直接加密后的数据可能会被破解，特别是如果用户的密码设置得非常简单。因此，我们需要添加一些干扰词汇，即所谓的"盐"（salt），来增加破解的难度。例如，可以将用户名或用户的其他信息作为盐。
hmac模块是hashlib的一个补充，它不仅可以使用hashlib的算法，还可以提供密钥加密功能。hmac模块使用一个密钥来加密数据，并通过散列算法来验证数据的完整性。使用hmac模块时，首先需要创建一个hmac对象，然后使用update方法来更新数据，最后使用digest方法或hexdigest方法来获取加密后的数据。
在hmac模块中，我们同样需要传入一个密钥参数。例如，hmac.new(add_word,b'jiujiu')，其中add_word是一个密钥。hmac模块还支持不同的摘要算法，例如在创建hmac对象时，可以传入'md5'、'sha1'、'sha224'等参数来指定不同的算法。
hashlib和hmac模块是Python中非常强大的加密工具，它们可以帮助我们实现数据的摘要和加密，保证数据的安全性。在实际的使用过程中，我们需要根据具体的需求来选择合适的加密算法和参数。
