基于遗传算法的人工神经网络学习算法 (2002年)

为了克服和改进BP算法的不足，提出了一种基于遗传算法的神经网络学习算法．仿真结果表明，该算法具有无比的优越性，可避免BP算法易于陷入局部极小值、训练速度慢、误差函数必须可导、受网络结构的限制等缺陷．