matlabalexnet图像识别代码-GrabAI:GrabAIChallenge2019的资料库

matlab alexnet图像识别代码抢夺AI的计算机视觉挑战赛2019 介绍 该项目是作为以下项目的提交而创建的： 结果 这是Grab AI Challenge 2019的前50个最佳项目之一（有1200名参与者）： 问题陈述 给定不同的汽车图像，您可以自动识别汽车型号并进行制造吗？ 安装 该代码是在Ubuntu 16.04上编写和测试的，并使用了以下软件包： 的Python 3.6.7 OpenCV 4.0.0 脾气暴躁的1.16.2 scikit学习0.20.3 matplotlib 3.0.2 Tensorflow 1.12.0 凯拉斯2.2.4 确保已安装这些程序，以便成功运行代码。 用法 分类 首先，请克隆或下载此存储库。 已经创建了用于分类任务的深度学习模型。 但是，此模型对于github而言太大，因此我已将其上传到Google驱动器。 您需要下载并将其放在我的代码库的“ models”文件夹下。 在分类过程中，我已经完成了汽车本地化任务。 因此，除了上面的深度学习模型之外，您还需要下载并将其放在我的代码库的“ yolo-coco”文件夹下。 完成上述步骤后，我们现在准