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多重分形的matlab代码-QuantitativeStatisticalAnalysis:内容翻译自国外量化网站Quantop...
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2021-05-26
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多重分形的matlab代码 “量化分析”是基于统计分析方法,对收集的样本数据做定量化的分析,并形成有关结论。量化分析需要操作者至少具备概率论、统计学、线性代数等数理知识。很多量化工具本身已经提供了封装好的算法功能,使得分析人员能够把精力更多聚焦在对数据的量化分析本身,而非过度分心于代码逻辑上的实现。 说到量化工具,比较流行的有 IBM 的 SPSS、MathWorks的 Matlab、Python 和 R。为了兼顾学习成本和流行程度,本系列使用Python语言,基于IPython Notebooks环境进行量化数据分析与统计验证。但其实选择什么工具并不是最重要的,关键是理解背后的实现思想,所谓“道”和“术”不外乎如是,擅长其他工具的各位可以自行转化代码,相信并不是难事。 最后,本系列所有内容供免费浏览,部分翻译自国外量化网站的免费教程,部分来自于笔者的学习心得,经过系统性梳理汇总而成,希望能够起到抛砖引玉的作用,提供一个由浅入深的量化分析快速入门指引。
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QuantitativeStatisticalAnalysis-master.zip (10个子文件)
QuantitativeStatisticalAnalysis-master
「量学堂-1」集中趋势测度.ipynb 11KB
「量学堂-6」随机变量.ipynb 421KB
「量学堂-4」线性相关性分析.ipynb 150KB
Gaussian_Pprocesses_CN.html 754KB
「量学堂-3」统计矩.ipynb 164KB
不同核的先验和后验高斯过程示例.ipynb 164KB
README.md 1KB
Gaussian_Pprocesses_CN.ipynb 455KB
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