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全仿射形变下基于点特征的SAR图像配准方法
全仿射形变下基于点特征的SAR图像配准方法
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全仿射形变下基于点特征的SAR图像配准方法
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一种基于边缘点特征像素偏移的SAR图像配准方法
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~本文提出了一种基于边缘点特征的SAR图像配准方法,以提高精度、鲁棒性和适用性。 首先,仿射变换模型被分解为具有明确几何意义的六个参数。 接下来,基于边缘点的强度和方向特征,构建匹配相似度准则和联合相似度度量——SSJF(Square Summation Joint Feature)。 然后用改进的遗传算法求解SAR图像间变换模型的参数,得到度量的全局最优解。 最后,通过两个SAR图像配准实验验证
基于尺度不变特征变换的SAR图像配准改进方法
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。本程序是经过验证,在工程应用上已经实现的。里面含C++源程序。本程序主要是基于SAR图像验证。最大互信息配准是目前研究较多,应用较广的一种基于像素灰度的配准方法。最大互信息配准程序并画出熵函数曲线。里面有注释,还有熵,联合熵,互信息法原理的说明
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基于仿射变换模型的图像配准中的平移_旋转和缩放
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基于轮廓特征的SAR图像自动配准 (2007年)
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基于正则化方法的SAR图像分割
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基于正则化方法的SAR图像分割,于正则化方法的SAR图像分割,正则化方法的SAR图像分割
基于边缘与SURF算子的SAR与可见光图像配准方法 (2013年)
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鉴于SAR(syntheticapertureradar)与可见光图像的成像机理存在很大差别,使得其同名特征的提取和配准十分困难,但在某些情况下,这两类图像的边缘存在一定的相关性。提出一种基于边缘与SURF(speed-uprobustfeature)算子的图像配准方法。通过适当预处理增强图像间的共性,采用综合性能比较好的Canny算子提取两幅图像共有的边缘特征,在边缘图像的基础上提取SURF特征
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基于仿射变换模型的图像配准中的平移_旋转和缩放.pdf
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(MATLAB版代码)红外与可见光图像配准算法
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一种基于点特征的高精度图像配准方法
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图像融合算法.rar_surf图像配准_surf特征点匹配_红外 配准_红外配准_边缘提取算法
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基于闭合区域特征的光学和SAR遥感图像配准
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针对基于点特征和线特征配准SAR图像和光学图像的不足,提出了一种基于闭合区域特征的自动配准方法。通过对SAR图像和光学图像进行图像分割提取闭合区域,利用仿射不变矩对闭合区域进行匹配,提取经配对闭合区域的质心作为同名点,实现了高分辨率SAR图像和光学图像配准,取得了较好的配准结果。
SAR图像配准方法综述.docx
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