使用zabbix监控mongodb的方法
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2020-12-16
12:53:52
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使用使用zabbix监控监控mongodb的方法的方法
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方
案。
MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
Mongodb如今越来越火，要做好对mongodb的监控就需要从它的安装配置，到简单的command语句使用，再到对它运行机制
以及状态获取方法的掌握。
mongodb有三种基本的状态获取方式：有三种基本的状态获取方式：
1.mongostat
2.开启28017的监听端口，curl http://127.0.0.1:28017/_status
3.进入mongo执行db.serverStatus命令
我用的是第三种方法：
echo "db.serverStatus()" |/usr/local/mongodb/bin/mongo 192.168.1.123:27017/foo --quiet
{
"host" : "TENCENT64.site", --server的hostname
"version" : "2.0.5", --mongo版本
"process" : "mongod", --进程名
"uptime" : 1238418, --启动时间（单位：S）
"uptimeEstimate" : 1230730, --基于MongoDB内部粗粒度定时器的运行时间
"localTime" : ISODate("2012-09-14T09:09:52.657Z"), --server的本地时间
"globalLock" : {
"totalTime" : 1238418105923, --全局锁创建的时间（单位：ms 微秒）
"lockTime" : 75055831911, --全局锁保持的时间（单位：ms 微秒）
"ratio" : 0.06060621332329477, --lockTime和totalTime的比
"currentQueue" : {
"total" : 0, --等待全局锁的队列中操作数目
"readers" : 0, --等待读锁的队列中操作数目
"writers" : 0 --等待写锁的队列中操作数目
},
"activeClients" : {
"total" : 1, --连接到server的当前活动client数目
"readers" : 1, --执行读操作的当前活动client数目
"writers" : 0 --执行写操作的当前活动client数目
}
},
"mem" : {
"bits" : 64, --64位机器
"resident" : 18363, --占用物理内存量。
"virtual" : 478810, --占用的虚拟内存量
"supported" : true, --是否支持扩展内存
"mapped" : 233311, --映射到内存的数据文件大小，很接近于你的所有数据库大小。
"mappedWithJournal" : 466622,
"note" : "virtual minus mapped is large. could indicate a memory leak"
},
"connections" : {
"current" : 737, --当前活动连接量。连接到server的当前活跃连接数目
"available" : 82 --剩余空闲连接量。剩余的可用连接数目
},
"extra_info" : {
"note" : "fields vary by platform",
"heap_usage_bytes" : 3838448, --此过程中所有的堆字节数目。仅适用于Linux
"page_faults" : 31058356 --此过程中访问内存中页面失败的总次数。仅适用于Linux
},
"indexCounters" : {
"btree" : {
"accesses" : 68229146, --Btree索引的访问次数（索引被访问量）
"hits" : 68229146, --内存中的Btree页的数目。（索引命中量）
"misses" : 0, --内存中不存在的Btree也数目。（索引偏差量）（索引内存访问失败次数）
"resets" : 0, --索引计数器被重置为0的次数
"missRatio" : 0 --索引偏差率（未命中率）
}
},
"backgroundFlushing" : {
"flushes" : 20640, --数据库刷新写到磁盘的次数
"total_ms" : 2453287, --数据库刷新数据到磁盘花费的微秒数
"average_ms" : 118.8608042635659, --执行单次刷新花费的平均微秒数
"last_ms" : 1, --最后一次执行完成刷新数据到磁盘花费的微秒数
"last_finished" : ISODate("2012-09-14T09:09:35.656Z") --当最后一次刷新数据完成时的时间戳
},
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