嵌入式系统源程序级软件能耗建模与分析是当前嵌入式系统研究的热点问题，随着物联网技术的发展以及各种便携式设备的广泛使用，如何降低嵌入式系统软件的能耗以延长设备的工作时间成为一项迫切的需求。本文通过分析嵌入式系统源程序级软件能耗，建立了一个能耗模型，并在此基础上对五个经典算法的不同语句进行能耗优化，通过对比优化前后算法的能耗，证明该模型能有效地降低软件能耗。
文章指出嵌入式系统中软件能耗对设备运行时间的影响。在此基础上，作者提出了一个源程序级能耗模型，并通过分析源语句的相关特性和指令消耗情况来构建。模型构建完成后，利用模型分析，作者对五种经典算法的语句能耗进行了分类优化。文章通过实验验证了模型在优化后的源程序与优化前相比，能耗平均下降了9.46%～50.29%。
文中提到的源程序级软件能耗模型，是基于对源代码层面的指令能耗特性进行分析。通过研究不同语句类型的功耗，例如if、for、while等控制语句，以及空语句、函数调用等，作者指出每种语句类型都有不同的能耗特征。例如，CPU指令执行时会产生一定的能耗，不同的操作（如赋值、条件判断、循环执行等）会导致不同的能耗。
在实验过程中，作者通过模型分析，对五种经典算法（包括背包问题、Josephus问题、KMP字符串匹配、Knights Tour（骑士巡逻）以及Sparse矩阵乘法算法）的语句能耗进行了优化。优化的方法包括但不限于减少不必要的计算，减少循环迭代次数，以及改善算法结构来降低功耗。
该研究的关键词包括“源程序级”、“软件能耗”、“嵌入式系统”和“指令级”。这些关键词反映出研究的核心是关注软件在源代码层面的能耗问题，并且针对嵌入式系统进行能耗分析和优化。关键词中提到的Tiwari、Lee、Huang、Kim等学者都是嵌入式系统能耗领域的研究者，他们的工作为本研究提供了理论基础和参考。
通过对比优化前后算法的能耗，文章证实了提出的模型在节能方面的有效性和优越性。优化后的源程序能耗得到了显著降低，达到了减少嵌入式系统软件能耗的目的。这项研究结果对于提高嵌入式设备的电池寿命，以及设计和开发节能型嵌入式软件都具有重要的参考价值。
嵌入式系统源程序级软件能耗建模与分析的研究，为嵌入式系统软件开发者提供了一种通过源代码层面进行能耗优化的有效方法。该方法通过理论模型和实验验证的方式，为降低嵌入式系统软件运行时的能耗提供了科学依据，为今后相关领域的研究和实践提供了新的思路和工具。
