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Promoting ranking diversity for biomedical information retrieval...
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2021-02-09
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In this paper, we propose an approach based on a topic generative model called Latent Dirichlet Allocation (LDA) to promoting ranking diversity for biomedical information retrieval. Different from other approaches or models which consider aspects on word level, our approach assumes that aspects should be identified by the topics of retrieved documents. We present LDA model to discover topic distribution of retrieval passages and word distribution of each topic dimension, and then re-rank retriev
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weixin_38567873
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