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基于信任抽样的P2P流量识别
基于信任抽样的P2P流量识别
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基于信任抽样的P2P流量识别
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基于过抽样技术的P2P流量识别方法
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针对P2P类不平衡问题提出将复杂的多类不平衡问题转化为简单的两类不平衡问题,再通过迭代SMOTE过抽样技术丰富P2P的概念表达,从而提高P2P流量的识别率。实验结果表明,该方法可以显著提高诸如Na?ve Bayes这样的简单模型在P2P上的识别率,由此可证明该方法对于改善P2P类不平衡问题的有效性。
基于信任介绍的P2P安全研究
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基于信任介绍的P2P安全研究,网络通信与安全
P2P流量检查的自适应信任采样方法
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P2P流量识别技术的研究
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本文首先对P2P技术进行了介绍。分别对P2P的定义、特点、工作原理以及主要应用进行了分析。接着,阐述了P2P给网络管理带来的问题,以及目前国内外P2P流量充斥着网络的现状,明确了P2P流量识别的重要性 仅供学习,参考!
P2P流量的识别与检测技术的研究
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BitTorrent流量识别软件
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基于DPI的P2P流量识别工具,可设置抽样和不抽样方式,可以识别BT流量,如迅雷、比特彗星等下载上传过程中的BT流量。原理功能压缩包中另附。
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基于随机抽样的图像显著值算法
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使用MATLAB完成的基于随机抽样的图像显著图提取算法。首先产生随机矩形,模拟人在看图的时候图像过大不能一次看完;然后求随机矩形内的图像显著值进行叠加,最后求得整张图的显著值
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对ERBDPI进行了详细的理论分析和骨干网真实流量检测,结果表明 ,通过选取合适的数据包抽样个数,ERBDPI可在包抽样比下降至传统抽样方法的1/5的情况下获得95%以上的分类精确度,从而适合用于在线实时检测。
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基于流身份识别的P2P流量检测 (2011年)
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一个很好的基于域的信任模型!与大家分享!
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