基于有意义字符串聚类的微博热点话题检测方法

针对微博数据特征稀疏，内容碎片化的特点，提出一种基于重叠串聚类的热点话题发现方法。的总计串，连接微博数据建模在相对较大的额外串空间，通过聚类产生标题话题，根据热度排序发现热点话题。微博数据实验结果表明，该方法在一定程度上实现对微博高维稀疏空间的降维，对于微博空间的热点话题发现有效可行。