数据仓库中质量预测的文献综述-研究论文

事实证明，数据仓库对于管理组织的大数据至关重要，并可以帮助管理人员和业务分析人员制定组织范围内的决策。 仓库中的信息应处于高级状态，因为低质量的事实和数据可能会导致错误的战略决策。 从工业和专业的角度来看，数据仓库中的不良质量都可能导致不利的结果。 在这项研究中进行了各种质量预测因素。 已经发现，现有系统存在需要解决的各种空白。 因此，在研究中提出了一种新颖的系统，以预测仓库的质量方面。