第
29
卷第
1
期
2013
年
2
月
上海电力学院学报
Joumal
of
Shanghai
University
of
Electric
Power
Vo
l.
29
,
No.1
Feb.
2013
DOI;
10.
3969/j. issn.1006 -4729.2013.0
1.
011
短期凤电功率的预测方法
范宏，陈成优，金义雄
(上海电力学院电气工程学院，上海
200090)
摘
要:介绍了目前已有的风电功率短期预测方法，包括物理方法和统计方法，综述了国内外已有的风电场功
率预测系统及其应用情况，指出了我国风电功率预测系统的研究进程及发展趋向.
关键词:电力系统;风电场;风电功率;短期预测系统
中图分类号
;TK81;
四
tl614
文献标志码
;A
文章编号
1006
-
4729
(2013)
01
-。但
4
-04
Research on Short-
term
Wind Power Prediction
FAN
Hong
,
CHEN
Chengyou , JIN Yixiong
(School
of
Electric
Engineeri
晤
，
Shanghai
Un
如
ersity
of
Electric Power , Shanghai
200090
, China )
Abstract:
Current wind
power
short-term predictio
Ii
methods both at home and abroad including
physic
a1
and statistical methods are summarized. Foreign wind
power
prediction systems and their
application are reviewed.
The wind
power
prediction research progress in China and development
trend are analyzed.
Key
words:
power system; wind
farm;
wind
power;
short-term forcasting system
风能
[1
，
2)
为间歇性能源，受众多地理和气象
因素的影响，而且风电场的有功功率和无功功率
随风速的变化而变化，当风电场接人电力系统后，
其波动会对配电网的频率稳定、功角稳定、电压稳
定、谐波、电压波动与闪变、网损及潮流分布、备用
成本、发电计划、系统可靠性等诸多方面产生影
响.在大规模风电接人系统后
[3)
短期风电功率
预测对电力系统的调度和安全稳定有重要
作用[忖
短期风电功率预测
[6
，
7)
是以"小时"为预测单
位，一般提前
1
-48
h
或
72h
对每小时的功率进
行预测，其目的是供调度部门根据风电场出力曲
收稿日期
;2011
-07
-04
线优化常规机组出力及安排备用，以降低运行成
本、保证供电质量.超短期预测是以"分钟"为预
测单位，一般是提前几小时或几十分钟进行预测，
其目的是为风电机组的控制提供数据.风电短期
预测和超短期预测对电力调度和风电安全生产运
行起重要作用.~国家电网风电场接人电网技术
规定》明确要求风电场向调度部门提供短期风电
功率预测和超短期风电功率预测，规定在电力调
度部门制定日运行方式时，风电场应提供该日
24
h
输出功率预测值;在运行过程中，风电场提供未
来
1
- 2
h
内风电场的输出功率预测值.因此，开
展风电功率预测研究，特别是短期和超短期预测
通讯作者简介:范宏(1
978
-)，女，博士，讲师，湖北恩施人.主要研究方向为电力系统规划.
E-mail; fan_hong-
hong@
126.
com.
基金项目:上海市高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金
(B01022)
;上海市教育委员会重点学科建设项目
(1
5130
1).
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