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matlab与ccs生成代码-OPA:通过程序分析实现高效的MPC:高效优化混合的框架
共37个文件
java:22个
gradle:2个
gitignore:2个
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2021-05-21
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matlab与ccs生成代码最佳协议分配(OPA) 此存储库包含ACM CCS'19论文通过程序分析的高效MPC的伴随代码:高效最佳混合的框架 目录结构 analysis-project包含用于分析的gradle Java项目(您需要安装gradle才能构建/运行分析项目)。 求解器包含OPA求解器MATLAB代码。 先决条件 Java SDK 8( openjdk-8-sdk ) 怎么跑 分析项目需要知道要为其生成分析文件的程序的类路径(选项-cp )和类名称(选项-c )。 它对rt.jar (选项-r )和jce.jar (选项-j )的路径使用默认值。 如果这些默认值是错误的,它将发出抱怨,并且您也必须在命令行上指定这些路径。 要生成例如gcd基准的分析,请运行: ./gradlew run --args= ' -c P -cp ./src/test/resources/programs/gcd ' 您可以将-c和-cp参数更改为其他基准以对其进行测试。 分析输出被写入analysis.json 。 编辑solver.m (在solver目录中)以指向analysis.json
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OPA-master.zip (37个子文件)
OPA-master
.gitignore 119B
solver
sample-costs.json 3KB
solver.m 23KB
biometric
analysis.json 32KB
README.md 2KB
LICENSE 1KB
analysis-project
.gitignore 130B
gradle
wrapper
gradle-wrapper.jar 58KB
gradle-wrapper.properties 200B
build.gradle 1KB
gradlew.bat 3KB
.settings
org.eclipse.buildship.core.prefs 54B
gradlew 6KB
.gitattributes 154B
src
test
resources
programs
mexp
P.java 2KB
kmeans
P.java 7KB
db
DBMerge.java 7KB
DBJoin.java 11KB
DBJoin2.java 9KB
mnist
P.java 12KB
histogram
P.java 4KB
cryptonets
P.java 8KB
gcd
P.java 1KB
playground
P.java 2KB
cryptonets_relu
P.java 8KB
psi
P.java 2KB
biometric
P.java 3KB
java
mixedProtocolsAnalysis
MainTest.java 321B
main
java
mixedProtocolsAnalysis
Analysis.java 30KB
Main.java 4KB
InliningHelperStmtVisitor.java 14KB
UnsupportedFeatureException.java 244B
LoopHelper.java 11KB
Util.java 24KB
DefUse.java 1KB
Node.java 17KB
settings.gradle 369B
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