一种基于节点相似性的链接预测算法
张健沛,姜延良
(哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院,哈尔滨
)
摘
要:针对社会网络中节点关系预测困难的问题,提出了一种新的链接预测算法:邻居关系权值算法。该算法将共同邻居节
点与其他邻居节点之间的边赋予不同的权值
,进而计算被预测节点之间的相似性。算法通过
个社会网络数据集进行实验,采
用
(
)指标和
指标评价其效果。实验表明新算法的预测准确
率整体上高于已有的基于节点相似性的链接预测算法,同时该算法保持了较低的时间复杂度。
关键词:社会网络;链接预测;节点相似性;邻居关系权值
中图分类号:
文献标志码:
文章编号:
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Abstract
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