leetcode
融资鳍
量化金融采访书籍。
（有用性评论以0-5分计）。
脑筋急转弯
关于max(2,
5
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#years
of
experience)评论：应届毕业生为max(2,
5
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#years
of
experience)丰富的员工为max(2,
5
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#years
of
experience)
。
基本的
所有马丁加德纳的书，*
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先进的
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算法/白板编程
关于实用性的评论：5
为高频或算法交易员/研究人员、定价量化分析师（模型验证角色）、启动套利策略师。
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通过*破解编码面试
量化股票/投资组合理论
关于实用性的评论：量化股票策略师为
5，量化宏观策略师为
4。
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统计数据
有用性评论：5
对所有角色。
线性回归是统计学中测试最多的主题。
不幸的是，关于这个主题的好书并不多（要么太初级，要么太高级）。
由于其长度，Greene
的
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可能是一个过冲。
老实说，如果您能够手动计算
R
回归函数的所有输出，那应该没问题。
（见我对
R
的评论）
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我个人更喜欢其他书籍，但本书展示的时间序列模型数量最多。
更好的书，也更贵。
C/C++
关于
