亚马逊和 eBay 等主要在线平台在搜索技术方面进行了大量投资，以引导消费者搜索相关产品。 这些技术导致有针对性的搜索，这意味着消费者会首先访问更相关的卖家。 例如，消费者可以直接在搜索查询中输入他们想要的属性，平台会相应地检索相关卖家。 该平台还可以让消费者通过各种标准来细化搜索结果。 本研究描述了定向搜索的作用，并研究了定向搜索如何影响市场均衡和平台设计。 我在一个有许多公司的差异化市场中为目标搜索建模，在这些公司中，消费者按顺序搜索最佳产品匹配。 在这个设置中，我通过允许平台选择目标搜索的精度和收入模型合同来内生搜索设计。 分析的核心结果之一是有针对性的搜索如何影响均衡价格。 我发现它对价格的影响不是单调的。 当定位不太精确时，有针对性的搜索会降低均衡价格。 尽管所有消费者都面临着更合适的卖家，但它使卖家更加相似并加剧了价格竞争。 然而，一旦定位变得足够精确，均衡价格就会上升，因为高度针对性的搜索会阻碍消费者的主动搜索并赋予卖家垄断权力。 此外，我考虑了两种主要的平台收入模式，佣金和促销插槽，以及消费者搜索。 该平台通过提供高达上述限制的精准搜索，可以通过更高的佣金率提取更多的消费者剩余，因为有针对性的搜索通过降低搜索成本、增加匹配度和降低价格来提高消费者剩余。 有针对性的搜索到极限，平台还可以通过提供促销槽位从卖家那里获取更多的盈余，因为卖家可以利用促销槽位更好地定位消费者。 然而，一旦定向搜索变得过于精确，市场将面临价格上涨，损害两种模式的平台收入。 因此，我发现在两种收入模式中，平台可能希望限制目标搜索的精确度，即使改进它是无成本的，无论是否有消费者进入。 使用来自淘宝的独特数据集，我找到了与模型预测一致的提示性证据。
