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lbp的matlab源码 CSDN博客: github地址: PS: 点击项目名称可以跳转到相应的repository 在CPU上实时运行的基于深度学习的虹膜检测, 在intel i5 CPU上的运行时间为8ms。 Trainning a face detector by transfer learning based on keras-retinanet. 基于adaboost + lbp的虹膜检测。 使用python layer自定义数据增强层，对于准确率的提升有一定的效果。 使用keras实现transfer learning，使用了cifar10数据库和vgg16模型。 虹膜图像清晰度评估 和 根据论文《A Morphological Approach to Curvature-Based Evolution of Curves and Surfaces》实现了MorphGAC 用python和c++实现了原始的LBP、圆形LBP、旋转不变的圆形LBP、等价模式的圆形LBP、旋转不变的等价模式的圆形LBP。python版本LBP用于模型训练，c++版本LBP用于模型部署。 sv