基于强化学习的卫星网络资源调度机制
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基于强化学习的卫星网络资源调度机制
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周碧莹
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!王爱平
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!费长江
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!虞万荣
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!赵宝康
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安徽大学计算机科学与技术学院"安徽 合肥
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国防科技大学计算机学院"湖南 长沙
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等为代表的新一代中低轨卫
星互联网星座具备广域覆盖$全时空互联$多 星协 同 等显 著 优势#已 成为 当 今世 界 各国 研 究的 焦 点 之 一%
传统卫星资源调度方法主要研究单颗
)*+
卫星下的资源调度问题#难 以 满 足以 多 星协 同$联 合组 网$海
量用户为特征的低轨卫星星座的资源调度需求
%为此#构建了 基于用户 满意度的多星协同智能资源调度
模型#提出了一种基于强化学习 的卫 星 网络 资 源调 度 机制
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针对 用 户服 务 定制 的 个性 化
需求#设计了用户服务偏好智能优化模块&针对多星资源联合优化难题#设计了基于强化学习的智能调度
模块
%模拟仿真结果表明'
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能有效提高资源调度合理性$链路资源利用率和用户满意度等指标#其
中业务容量提升
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#用户满意度提升一倍以上%
关键词!卫星网络&资源调度&强化学习&用户偏好
中图分类号!
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