人-人界面(Human-Human Interface, HHI)是研究人们如何通过各种技术和工具相互交流和协作的领域。该领域集成了基础研究与应用研究、软件开发、计算机图形学和虚拟现实技术等多个领域。研究的重点在于通过音声利用、手语和复合型人机界面模型来提高人与人之间的交流效率,减轻认知负担,并最终提高系统安全性和避免事故的发生。
音声利用在人-人界面中占据重要地位。音声作为一种自然快捷的交流方式,其在信息传递和表达情感方面的优势明显。特别是在飞机座舱等特定环境中,音声利用可以有效提高沟通效率,减少信息交流故障。音声识别技术是音声利用的关键技术之一,它允许计算机系统通过声音与人进行交互。音声识别系统的基本构成包括音声分析、对照、语言处理、判定和结果输出几个主要部分。音声识别系统需要能够处理各种说话者的音声,识别不同的发声形态,以及适应不同大小的语汇量。然而,音声识别系统在实际应用中仍面临诸如环境杂音、未知音素以及识别性能和操作性的进一步提高等问题。
在人-人界面的另一个研究方向——手语应用方面,手语被用于控制虚拟现实技术中的空间站及武器开发。数据手套作为手语交互的重要工具,已被实用化。此外,复合型人机界面模型作为人-人界面研究的前沿,意在减轻人的认知负担,通过整合多种交流方式来传递信息。这种模型的研究可以促进对下一代人机界面的开发,使交互更加自然和高效。
人-人界面的研究还特别强调语言理解度,特别是在航空等高风险领域。通过对航空事故报告的分析发现,70%以上的事故与信息交流中的语言问题有关。为了减少误解,国际航空业开发了标准航空用语词汇和语句,以提高交流的准确性和效率。语言理解度的提高不仅涉及语言的长短,还与人的发声和听觉特性有关,因此在设计标准用语时需要综合考虑这些认知学因素。
人-人界面的研究与应用涵盖了音声利用、手语交互和复合型人机界面模型等多个方面。音声识别和语言理解度的提高是实现高效人-人交流的关键,而手语的应用和复合型界面模型的研究则预示着未来人机交互的发展方向。对于人-人界面的研究不仅具有重要的理论价值,更具有广泛的应用前景,特别是在提高安全性和避免事故发生方面。随着研究的不断深入和技术的不断进步,人-人界面的研究将为人类社会带来更多便捷和安全的交流方式。