在编程中，从数组中选出若干个数，使得这些数的和等于一个固定的值，是一个经典的问题，它涉及到组合数学中的“子集求和”问题。这个问题可以使用回溯算法、动态规划等方法来解决。在JavaScript中，我们同样可以使用不同的算法来实现这一功能。本文主要介绍如何使用递归和组合数学的方法来实现从数组中选出和等于固定值的n个数。
我们需要定义问题的输入和输出。在这个问题中，输入主要是包含若干个数值的数组和一个目标和sum，输出则是所有可能的组合，这些组合的元素之和等于目标和。除了目标和之外，还可以设定一个可选参数targetCount，表示需要找到的组合个数。
在给出的代码片段中，我们看到了一个名为`getCombBySum`的函数，它包含了算法的主体。为了实现这一算法，定义了两个辅助对象：`util`和`logic`。`util`对象中包含两个函数：`getCombination`和`getArrayIndex`。`getCombination`函数用于从数组中生成所有可能的组合，而`getArrayIndex`函数则生成数组索引的序列。
`logic`对象中包含了初始化数组并排序的`init`函数，以及核心的`core`函数，后者是递归函数，它负责生成所有可能的组合并筛选出和等于目标值的组合。在`core`函数中，使用了递归的方法，对数组进行遍历，并逐步构建组合，直到找到所有可能的满足条件的组合。
算法流程大致如下：
1. 对输入数组进行排序。
2. 通过递归生成所有可能的组合。
3. 计算每个组合的和，并与目标和sum进行比较。
4. 如果和与目标和相等（在容忍度tolerance范围内），则将这个组合加入到结果集中。
5. 递归调用，继续尝试生成其他可能的组合。
在实现算法的过程中，我们需要注意：
- 函数的参数和返回值：确保传入的参数正确，并且返回的结果符合预期。
- 递归的终止条件：递归函数必须有明确的终止条件，否则可能会导致无限递归。
- 效率优化：尽管递归算法简洁明了，但是当数组规模较大时，可能会导致性能问题。对于此类问题，可以考虑使用动态规划等其他算法来优化性能。
这种类型的算法在现实世界中有着广泛的应用，例如在网络购物时的凑单推荐功能。凑单推荐本质上是将商品价格列表作为数组，然后算法需要找出总价接近但不超过某个阈值的所有商品组合。
通过JavaScript实现从数组中选出和等于固定值的n个数，可以通过组合递归和组合数学的方法来完成。代码中提供的函数和方法展示了这一实现方式的具体细节，为解决此类问题提供了一个有效途径。
