经典网络笔记(pytorch)
一. 深度学习基本知识
1.1 深度学习分类
深度学习分为监督学习,无监督学习，半监督学习和强化学习。其中监督学习是通过已有的训练样本去训练得到一个最优的模型，这个模型会将所有的输入映射为输出。无监督学习他与监督学习是完全不同的两个东西，它是在我们之前没有任何的训练样本，而直接对数据进行建模分类。半监督学习是在训练过程中结合了大量大量的未标记的数据和少量的标记数据，和使用了所有标签数据的模型相比使用。结合大量为标记和少量有标记的数据集训练时，训练结果更为准确。强化学习是？单独的一个学习，这是通过一个回报函数，通过这个函数来确定是否接近目标，类似于我们训练一些宠物
