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一种鲁棒自适应差分能量视频水印算法
一种鲁棒自适应差分能量视频水印算法
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一种鲁棒自适应差分能量视频水印算法
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基于能量和方差的鲁棒自适应视频水印算法* (2012年)
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为了提高水印的鲁棒性同时兼顾视频主观质量和水印不可见性，提出一种基于FZDH的自适应视频水印嵌入技术．该算法依据人类视觉掩蔽特性，计算帧中各块方差和能量值，按照两值大小自适应的选择水印嵌入范围和嵌入强度．通过采用高斯白噪声和椒盐噪声对H.264/AVC压缩编码后的水印视频进行攻击，比较本方案与原算法在抗噪声和抗压缩方面的能力．仿真实验表明，本方案比传统算法具有更强的抗压缩和抗噪声能力．
版权保护中的新型自适应差分能量视频水印方案
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基于像素能量分布的自适应差分能量水印算法
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基于HVS的自适应鲁棒视频水印算法*) (2008年)
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视频水印与静止图像比较，包含有运动部分，具有变化的特性。根据人眼对快速运动的物体敏感度会下降的特点及DCT域视觉掩蔽模型，提出一种自适应的鲁棒视频水印算法。算法首先通过比较I帧与相邻帧的同一区域的IX2T直流系数，得到一个快速运动图像块集，然后在该图像块集中根据视觉掩蔽模型计算图像块的DCT中频系数，选择区域自适应嵌入水印。仿真实验表明，该水印算法不仅能很好地抵抗MPEG压缩，而且能较好地协调不可
基于能量和方差的鲁棒自适应视频水印算法1
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总的来说，基于能量和方差的鲁棒自适应视频水印算法是一种创新的视频水印技术，它在确保视频主观质量的同时，提升了水印的生存能力，对于保护视频内容的版权和防止非法篡改具有实际意义。未来的研究可能将探索如何在...
一种自适应的DWT域数字图像水印算法
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本文提出了一种基于小波变换域的自适应图像水印算法，该算法首先对原始图像进行三维小波变换（3D-DWT），然后对低频子带进行小波块的划分，并根据小波块的分类结果自适应地调整嵌入水印的强度。 **1. 小波变换域的...
基于自适应算法的数字水印
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4星 · 用户满意度95%
综上所述，基于自适应算法的数字水印生成过程涉及到图像特征的提取、高斯金字塔分解和二值化处理等多个关键技术，旨在创建一个既不易察觉又具有强大鲁棒性的水印，以保护数字内容的安全和完整性。
一种新的基于图块分类的水印算法.pdf
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【摘要】介绍了一种新颖的基于图像分块的水印算法，该算法利用图像块的熵和标准差等特征值，将图像划分为平滑、纹理等四个区域，并结合小波变换系数的特性，自适应地选择最佳水印嵌入的位置和强度。这样既保证了水印...
基于双变换域和全息的自适应鲁棒视频水印方案
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通过混合维直方图生成和自适应映射选择改善成对PEE
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可逆数据隐藏是一种特殊的数字水印技术，其核心目标是在不影响媒体内容质量的前提下，将秘密信息嵌入媒体载体（如图像、视频、音频等）中。RDH的特点在于，隐藏信息后，原媒体数据能够被完美地恢复，即可以做到无损...
一种针对旋转攻击的鲁棒彩色图像水印算法
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一种灰度水印的自适应鲁棒算法 (2006年)
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以灰度图像作为水印嵌入,比一般的以随机序列串嵌入的水印算法更具有直观性。对灰度图像进行位平面编码,截取高几位的值作为水印数据嵌入图像,从而达到压缩水印数据的目的。同时提出,在小波域嵌入水印时只修改对应位水印数据为1的小波系数,以减少对原始图像的视觉破坏。并将水印嵌入重要系数中,平衡水印的鲁棒性和不可见性。仿真实验验证了算法能够抵抗多种攻击。
一种基于小波系数边信息的鲁棒水印算法 (2010年)
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为了实施图像的版权保护,提出了一种基于小波系数幅值关系的盲水印算法。原始图像通过三级小波 分解得到小波系数,算法在密钥的控制下,伪随机地选择中频子带中两块共8个系数组成一组。通过小幅度量 化来加强每组数据中两块系数幅值的大小关系特征,利用这组系数的特征作为边信息和水印信息生成密钥、嵌 入水印。保存密钥,并在密钥的控制下提取水印。实验结果表明,该算法不仅能有效抵抗 JPEG压缩、低通滤波、 高斯噪声
基于深度图的3D鲁棒视频水印算法.pdf
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针对多视点加深度格式的3D视频中深度图鲁棒性不足的问题，提出了一种基于深度图的3D鲁棒视频水印算法。首先，将深度图不重叠的划分为4x4大小的块，计算每一块像素域的均方差，并设置一个阂值来区分纹理块和平坦块;其次，对纹理块计算区域块的能量值，根据计算的能量值设置一个阈值来选择性嵌入水印比特位;最后，获取每个块变换量化后的DC系数，根据获取的DC系数值构造3x3的可逆矩阵，对可逆矩阵进行QR分解，将水
论文研究-一种Contourlet域图像鲁棒水印算法.pdf
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针对数字图像放大问题，重点考虑了图像的两个重要特征：梯度和光滑性，提出了一种新的非线性偏微分PM-MF方法，并将其应用于图像放大。进一步从灰度偏移、信噪比、均方误差和梯度模值4个方面，提出了一套衡量图像放大质量的评价体系。实验结果表明该方法无论从保护边缘信息、灰度偏移以及图像清晰度等视觉特性方面均优于线性偏微分方法。
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