一种零件分组方法的研究 (2009年)

为了解决零件分组中各特征的重要性和分组数目难以确定的难题，提出了一种用可调节的权重系数向量和改进的ISODATA模糊聚类算法来实施零件分组的方法。根据零件分组特征的重要性合理调节权重系数向量，用该向量修正ISODATA模糊聚类算法中的零件特征矩阵，在算法运行结束后计算聚类中心的模糊距离，将距离小于设定阈值的类别合并为一组。用VB开发了一个零件分组系统，采用该分组方法在系统上进行反复实验和比较，结果与人们的分组偏好和习惯一致，验证了分组方法的有效性和可靠性。