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黄金分割法matlab代码文件-PNLM:修剪非局部均值(PNLM)
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2021-06-19
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黄金分割法matlab代码文件修剪非局部均值 (PNLM) 这是我根据论文在 IISc Bengaluru 电气工程系完成的项目。 剪枝非局部均值 (PNLM) 是一种去噪算法,它在非局部均值计算中丢弃低于特定阈值(使用黄金分割搜索计算)的小权重。 这在实验上运行良好,所附的演示证明了这一点。 该演示是用 mex 代码编写的,因此比 MATLAB 代码快得多。 使用演示的详细信息已附加在演示文件夹内的文件中。 关于墨西哥代码 Mex 代码是 C 和 MATLAB 代码的混合。 这里的变量是从 MATLAB 调用的,但操作是在 C 中执行的,使其比其 MATLAB 版本更快。 运行 mex 文件 首先,确保安装了与您的 MATLAB 版本兼容的 MinGW 编译器。 要安装编译器,请使用 Get Add-Ons 中描述的 Add-Ons 菜单。 搜索 MinGW 或从功能中选择。 要在多个 C 或 C++ 编译器之间进行选择,请使用mex -setup来选择 MinGW。 有关更多 MinGW 设置的详细信息,请参阅 。 最后,编译 mex 文件。 mex GUI_mex.c
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PNLM-master.zip (28个子文件)
PNLM-master
matlab
lena512.png 148KB
cameraman256.png 37KB
peppers256.png 39KB
pnlm_sure.m 3KB
ssim.m 6KB
barbara512.png 181KB
nlm.m 2KB
pnlm.m 3KB
readme.txt 496B
Demo.m 2KB
demo
GUI_mex.mexa64 21KB
images
barbara.jpg 43KB
cameraman.png 37KB
moon.tiff 64KB
ckb.jpg 3KB
bridge.tiff 256KB
lena.png 148KB
peppers.png 39KB
aerial.tiff 64KB
demo_pnlm.m 2KB
GUI_mex.c 18KB
Screenshot.png 293KB
actual.fig 73KB
readme.txt 6KB
actual.m 13KB
LICENSE 1KB
README.md 2KB
python
PNLM.ipynb 19KB
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