在进行编程语言Python的json数据处理时，尤其是处理包含中文字符的数据，经常会遇到乱码问题。本篇将分享在Python 3环境下，如何正确处理json数据中包含中文字符的读写问题，这些知识点对于编程开发人员来说具有很高的参考价值。
首先需要了解的是Python 3默认的文件编码格式是UTF-8。这种编码可以很好地支持包括中文在内的多种字符集。然而，当使用json模块的dump方法将包含中文的数据写入文件时，如果不特别指定，写入文件中的中文可能因为编码方式的问题而显示为乱码。
为了确保json数据中包含的中文能够被正确写入并读取，首先需要在打开文件时指定正确的编码。具体来说，当以写入模式打开文件时，应使用encoding参数，并指定为'utf-8'。例如：
```python
with open('casedate.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
json.dump(data1, f, sort_keys=True, indent=4)
```
在这段代码中，'casedate.json'是将要写入的json数据的文件名，'data1'则是待写入的数据结构。通过指定encoding='utf-8'，确保了在文件操作过程中中文字符能够以正确的编码被写入。
接下来，需要在调用json.dump方法时指定ensure_ascii参数为False。这个参数用于控制是否将所有非ASCII字符进行转义，即编码成ASCII码的形式。在默认情况下，这个参数是True，意味着中文字符会被转换为Unicode编码的ASCII码。通过将其设置为False，可以直接将中文字符以实际字符的形式写入，而不是转义形式。例如：
```python
json.dump(data1, f, sort_keys=True, indent=4, ensure_ascii=False)
```
将ensure_ascii设置为False后，json数据中包含的中文字符就不会被转义，而是以Unicode编码形式直接存储在文件中，从而避免了乱码的问题。
此外，在进行文件读取操作时，同样需要注意字符编码问题。如果文件中存储的json数据包含了中文，那么在读取时也应指定正确的编码，例如'utf-8'：
```python
with open('casedate.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
data = json.load(f)
```
在这里，'casedate.json'是要读取的json文件名，json.load方法将文件内容读取并反序列化为Python的数据结构。通过指定encoding='utf-8'，可以确保读取过程正确处理文件中的中文字符。
当使用Python 3向文本文件（如.txt）写入包含中文的数据时，也需注意指定正确的编码。否则，文本文件中同样会出现乱码。示例如下：
```python
with open('result.txt', 'a+', encoding='utf-8') as rst:
rst.write('returndata')
rst.write('|')
for x in r.items():
rst.write(x[0])
rst.write(':')
```
在这段代码中，'result.txt'是要写入数据的文本文件名，文件操作同样需要加上encoding='utf-8'以确保中文字符被正确写入。
总结以上内容，在Python 3环境下处理json数据包含中文的读写问题，核心步骤在于确保在文件操作过程中正确处理字符编码。具体操作包括：
1. 打开文件时指定编码为'utf-8'。
2. 使用json.dump方法时指定ensure_ascii=False。
3. 在文件读取时同样需要正确指定字符编码。
遵循这些操作步骤，便可以有效解决json数据包含中文的读写问题，保证数据的完整性和准确性。希望这些知识点能够帮助到大家，在遇到类似问题时可以轻松应对，编写出高质量的代码。
